La Atención No Es Lo Que Necesitas

Un artículo provocativo que cuestiona los fundamentos de la arquitectura Transformer, dominante en los modelos de IA actuales. Con alto engagement en la comunidad tech, este trabajo propone alternativas o críticas fundamentales a los mecanismos de atención que revolucionaron el deep learning.